建筑行业每天都会产生大量的数据。随着行业的扩张，巨大的数据存储库不断充满从蓝图和构建模型到通信和成本估算的各种信息。不幸的是，这些存储库通常是非结构化的，如果没有正确的工具就很难访问。这就是为什么在建筑中利用大数据的技术是如此重要。
“大数据”指的是任何需要高级分析系统处理和管理的大型或复杂的信息集。这些信息可以来自多个结构化或非结构化来源，如摄像头、传感器、移动设备和日志文件。
大数据的价值预计在2021年和2022年将增加300亿美元，使其成为世界上最有价值的商品之一。每个行业都可以从大数据分析中受益，大多数行业都在努力采用最新的大数据处理和存储工具，以保持领先地位。
尽管它还在犹豫是否要收养新方法新技术在美国，由于大数据技术的涌入，建筑行业最近经历了一次创新高峰。继续阅读或跳转到信息图表下面来了解一下大数据是如何改变建筑行业的。
大数据如何应用于建筑业?
大数据被应用于施工过程的每个阶段，以提高效率和生产力。数据分析工具旨在从大型数据存储库中提取信息，并使参与施工过程的每个人都可以访问这些信息，包括承包商、建筑师、商人和客户。
计划及预算
由于分析技术的进步，大数据现在可以在施工过程的早期阶段使项目团队受益。分析工具CoConstruct从过去和当前的建设项目中收集信息，以帮助团队考虑潜在的延误，并制定出整个项目的时间表。大数据工具还可以对材料、人工和机械进行更准确的成本估算，并降低施工过程后期超出预算的风险。
设计
在设计阶段，承包商、架构师和其他团队成员可以使用数据驱动工具建筑信息建模(BIM)和人工智能(AI)来创建数字模型，并在施工开始前预测任何潜在的问题。环境和历史数据通常被输入到这些工具中，以帮助进行预测，设计师可以使用数据软件让利益相关者实时了解设计变化。
建设
施工团队开始在工地内外采用项目管理软件来收集、管理和分析数据。该技术可以处理传入的数据，并立即向团队发出复杂情况和计划变化的警报，使与其他机组成员的沟通和协作更加容易。
Fieldwire和Archdesk等公司最近推出了数据驱动的项目管理软件，以满足建筑行业的独特需求。他们允许机组人员在整个建造过程中输入数据，并交流任何变化或安全问题。
操作与维护
即使在施工结束后，大数据对工地所有者和项目经理也很有用。在施工过程中收集的建筑信息可以为维护人员提供结构细节，并有助于为未来的改造项目提供信息。
在某些情况下，施工人员还会安装永久性传感器，以监测已完工建筑物的结构状况。来自这些传感器的信息可用于BIM模型中，以监测温度模式、能源使用、长期维护需求等。
建筑数据分析:统计和趋势
大数据是建筑行业创新的前沿，随着建筑过程越来越数字化，大数据将继续普及。
一些最相关的大数据技术统计数据和趋势包括:
- 预计2021年大数据市场规模将达到993.1亿美元。（《福布斯》）
- 大数据使企业做出更好战略决策的几率提高了69%。（巴克）
- 利用大数据分析的公司报告收入增长了8%。（巴克）
- 14%的建筑公司希望增加在线分析的使用。（圣人）
- 57%的建筑公司希望获得一致的财务和项目数据。（圣人）
- 97.2%的组织正在投资大数据和人工智能。(NewVantage)
5大数据分析在建筑领域的优势
建筑公司利用大数据已经看到了生产力、效率和整体项目成本的提高。
大数据分析在建筑领域的一些好处包括:
1.提高楼宇效率
材料浪费和补救工作都有建筑成本的35%．数据分析技术通过提供清晰、易于理解的数据，并在潜在结构错误发生之前识别出它们，从而减少施工时间和材料相关成本。这使得项目经理能够做出更快、更明智的决策最小化人为错误．
2.减少对环境的影响
建筑业是世界上最大的污染源之一。事实上，建筑和工程行业占流程相关行业的39%二氧化碳排放量在2018年。随着行业的发展，对更可持续的建筑实践和环保建筑材料的需求也在增长。
将大数据整合到建筑中可以帮助解决这个问题。过去项目的施工数据可以集成到BIM技术中，以更准确地预测未来项目所需的材料和能源。这减少了过多的建筑废物，并使规划者能够尽可能地寻找节能的替代方案。
3.促进合作
缺乏沟通是建筑专业人员在工作中面临的最大挑战之一。幸运的是，大数据平台使信息可以在机组人员之间轻松访问和共享。这减少了因沟通不畅而造成的错误，改善了股东之间的关系，并在最后一刻发生变化或中断时让每个人都知道。
4.改善工作条件
建筑工人比其他行业的专业人员更容易在工作中受伤。幸运的是，科技像智能一样建设这套此外，安全管理软件在该行业正迅速获得吸引力。
这些设备利用大数据的力量，收集健康和活动信息，检测安全隐患，并提醒施工人员违反安全协议。这些信息不仅可以保护工人使用安全技术，还可以让项目经理为未来项目的潜在安全隐患做好准备。
在一个对采用新技术犹豫不决的行业，大数据正在改变建筑公司的游戏规则，这些公司希望提高工作现场的效率、协作和工人安全。随着数据分析工具的不断发展和普及，各种规模的公司都可以从大数据的力量中受益。
